随着人工智能在计算解决方案中变得越来越普遍，在讨论SOSA世界中的实现时，它自然会成为对话的一部分。本次网络研讨会探讨了如何将其设计成SOSA模块，特别侧重于射频和人工智能解决方案。
Elma的专家与合作伙伴Concurrent Technologies和EIZO Rugged的演讲者一起深入讨论了模块化开放架构系统的不同组件如何提供令人信服的人工智能解决方案——GpGPU及其软件选项在哪些方面表现出色；CPU和FPGA设计在人工智能中具有哪些优势，以及集成与SOSA一致的系统以应对不可避免的冷却挑战时会出现哪些挑战。
更深入的探讨将讨论如何将扩展平面用于 PCIe GPGPU 解决方案、如何在支持 FPGA 的插卡 (PIC) 上实现加速器、研究选择正确背板所需的架构拓扑，以及审查集成子系统所需的散热量。还解决了特定的目标应用程序。